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Post by account_disabled on Apr 2, 2024 10:53:55 GMT 2
試或放棄理論等。提供堅實可靠值得信賴的基礎。然而對於資料分析師來說要能夠從資料中提取價值他們之前必須經歷一個從收集開始到資料視覺化結束的長期過程。統一它們資料整合轉換它們規範它們鞏固它們確保它們的品質資料品質清理它們等。就像木匠永遠不會想到嘗試從樹幹組裝表格一樣數據分析師也無法分析帶有髒數據的數據這些。 數據格式不正確未整合或包含 墨西哥 電話號碼 錯誤。同樣為了使數據分析過程充分且高效必須由該領域的專家科學家分析師和數據工程師來執行並且他們要解決的分析業務問題必須在分析之前就已經制定好。分析。您想要給予的回應以及您想要實現的業務目標。也就是說分析必須整合到業務策略的最高層次。如今數據分析必須成為任何組織的核心。數據不再只是部門的能力或關注點因為它與公司的所有商業智。 慧策略和行動以及決策過程密切且直接相關。木匠無法用圓木建造桌子運輸者無法在沒有汽油的情況下駕駛車輛公司董事也無法在沒有數據的情況下做出明智的決策。從這個意義上說數據不僅僅是放在抽屜裡的一組材料如今數據成為全球商業文化的一部分至關重要。也就是說公司致力於建立數據驅動的文化使數據分析應用於所有業務部門而不僅僅是部門。數據分析為企業帶來什麼正如我們已。
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